Como as Win Shares funcionam?

Primeiramente o que é essa estatística avançada? Win Shares é uma forma de medir o quanto um jogador contribuiu para a vitória do seu time. É uma métrica que é bem precisa no impacto gerado pelo jogador. Ela além de tudo isso, é acumulativa. Então um jogador que jogou 20 anos na NBA, terá mais Win Shares do que um que jogou 13, por exemplo.

Kareem é o jogador com mais Win Shares na história. No total são 273.4, seguido por Chamberlain (247.2) e LeBron James (236.4). É uma estatística que mostra impacto e longevidade. Porém, como sabemos, os números brutos dizem bastante coisa, mas não tudo. Por isso existe o Win Shares por 48 minutos, que mostra a média de contribuição individual gerado em vitórias. Michael Jordan e David Robinson são os líderes na história, ambos com .250 por 48 minutos.

Quais as temporadas de maior número de WS e WS por 48 minutos da história, pra gente ter uma noção de tamanho e produção dessa métrica? Das 10 temporadas com mais WS, 7 são de Kareem ou Wilt, com a maior sendo de Kareem com 25.3. O primeiro jogador do século a aparecer é LeBron James na 17° colocação em 2009 com 20.2 Win Shares. Jordan aparece 3 vezes antes de James, com a melhor sendo a 9° em 1988, com 21.2 Win Shares. As maiores temporadas de WS por 48 min, no top 5 três são de Abdul Jabbar, uma de Wilt e outra de LeBron. A maior é de Kareem com .339 em 1972.

Pra entender como funciona, vamos pegar o exemplo de Kawhi e Gordon Hayward em 2016. Kawhi teve médias de 21 pontos, 7 rebotes, 2.5 assistências e 1.8 roubadas. Enquanto Hayward teve 20 pontos, 5 rebotes, 4 assistências e 1 roubada. Números relativamente parecidos e, com base neles, não conseguimos ver quem contribuiu mais para o time nas vezes em que o time venceu. Hayward teve 8.9 WS nessa temporada e .147 por 48 min. Kawhi teve 13.7 WS e .277 por 48 min. Eles só dizem o que já sabemos: Kawhi foi melhor, pois ele contribuiu mais com seu time a vencer do que Hayward. Ah, mas os Spurs eram um melhor time que o Utah Jazz, então tiveram mais vitórias, logo ele ter mais WS é automático. Na verdade, não.

Essa métrica calcula o quanto o jogador contribuiu nas vitórias do time, independente de quantas sejam, por exemplo: Kevin Love e DeMar DeRozan na mesma temporada. O Cavs tinha um time melhor e teve mais vitórias que o Raptors. Love teve 7 WS e DeRozan 8.2, mostrando que DeRozan é mais valioso para o seu time, do que Love é para o Cavs. O WS calcula a contribuição para a vitória e mostra o real valor do jogador para a equipe. É uma estatística ótima para se medir a importância do jogador em cada contexto. Até a próxima análise.